Technologijų pažanga vis sparčiau keičia mūsų kasdienybę ir ypač stipriai jaučiasi mažmeninėje prekyboje. Vienas naujausių išradimų – dirbtinio intelekto pagrindu veikianti produktų atpažinimo sistema savitarnos kasose, kuri jau testuojama Lietuvoje. Ši inovacija žada supaprastinti apsipirkimą, sutaupyti laiką ir sumažinti klaidų tikimybę, kai kalbama apie sveriamus vaisius ir daržoves.
Kas tai per sistema? Pirkėjas padeda produktą ant svarstyklių, o įmontuotas dirbtinis intelektas iš karto atpažįsta produktą ir pateikia tinkamiausią pasirinkimą ekrane, todėl nebereikia rankiniu būdu ieškoti tinkamos prekės. Tai ypač aktualu tiems, kurie dažnai apsiperka savitarnos kasose ir perka daug sveriamų prekių. Tokiu būdu sumažėja klaidų tikimybė, pavyzdžiui, netyčinis netinkamos obuolių veislės pasirinkimas ar kito panašaus produkto.
Testavimai ir rezultatai šiuo metu atliekami vienoje „Rimi“ parduotuvėje Lietuvoje, kur sistema jau veikia daugiau nei 90 proc. tikslumu. Pirmieji duomenys rodo, kad pirkėjai sutaupo vidutiniškai apie 10 sekundžių kiekvienam produktui, o tai ženkliai pagreitina apsipirkimą, ypač kai prekių sąraše yra keliolika skirtingų sveriamų produktų.
Technologijos pritaikymas ir ateities perspektyvos
Šiuo metu dirbtinis intelektas apmokytas atpažinti 30 dažniausiai perkamų sveriamų vaisių ir daržovių kategorijų. Pirkėjai jau aktyviai naudojasi sistema, ypač dažnai produktai atpažįstami automatiškai – tai bananai, agurkai, paprikos. Ateityje planuojama plėsti šios technologijos taikymą ir Latvijos parduotuvėse.
Pasak specialistų, vaisiai ir daržovės pasirinkti pirmiausia buvo dėl to, kad šioje prekių kategorijoje pirkėjams tradiciškai tenka daugiausiai ieškoti prekių savitarnos kasose. Be to, šie produktai dažnai parduodami sveriami, todėl jų atpažinimas yra ypatingai svarbus greitam ir patogiam apsipirkimui.
Iššūkiai kepinių kategorijoje – nors vaisių ir daržovių atpažinimas jau veikia gerai, kepinių kategorijoje dar ieškoma tinkamiausių pakavimo sprendimų, kurie leistų sistemai teisingai atskirti bandeles, duoną ir kitas kepinių rūšis.
Tai svarbu norint užtikrinti tikslumą ir užkirsti kelią galimoms klaidoms.
Kaip šis pokytis paveiks pirkėjus?
Dirbtinio intelekto integravimas į savitarnos kasų procesus ženkliai pagerins apsipirkimo patirtį. Pirmiausia sutrumpės laikas prie kasos, pirkėjai mažiau klystų renkantis produktus, todėl sumažės ir kasos darbuotojų koregavimų poreikis. Tai yra didelis žingsnis į priekį mažmeninės prekybos sektoriuje, kuris leidžia įgyvendinti sklandesnio ir patogesnio apsipirkimo viziją.
Tačiau svarbu paminėti, kad ši technologija dar yra testavimo stadijoje ir toliau bus tobulinama. Pirkėjams rekomenduojama būti atidžiems ir išlikti kantriems, kol sistema pasieks dar didesnį tikslumą ir bus plačiai prieinama visose parduotuvėse.
Šios inovacijos įsidiegimas rodo, kaip dirbtinis intelektas ne tik keičia sudėtingas pramonės sritis, bet ir kasdienes vartotojų patirtis, darant jas efektyvesnes ir patogesnes.
Liucija Kontrimienė – autorė, rengianti skaitytojams aktualų ir įdomų turinį įvairiomis temomis. Jos straipsniuose daug dėmesio skiriama aiškumui, informatyvumui ir sklandžiam pateikimui, kad skaitytojai greitai rastų naudingą ir suprantamai pateiktą informaciją.